アメリカのシリコンバレーを拠点に最先端のAI技術とAI戦略を日本企業に導入する会社を経営しています。

中小の物流業者が顧客で、そこの配車作業のAI化をやりました。

配車というのは、トラックが例えば50台あって、明日の配達が100件だとしたら、どのトラックがどの順番で物を運べば一番効率いいかを考える作業です。

それを最適化してトラックの運転手さんの負担も緩和して、かつコストも抑えるアルゴリズムをつくって導入しました。

作業時間は6分の1ぐらいに短縮になって、社員の方の働き方改革にもつながるなど、価値のあるプロジェクトでしたね。

長期的に見たら、淘汰される仕事はあると思います。でも、それは昔からあったことで、例えば馬車の運転手さんっていう仕事はもうなくなったじゃないですか。

時代とテクノロジーの進化で淘汰される仕事は昔からあったわけで、そういう流れで無くなる仕事はあっていいと思うんですよ。

それがイノベーションだし新陳代謝ですから。そして常に新しい職業も生まれるから、これまでの仕事がなくなることは必ずしも悪なのか、という話だと思うんです。

そうです。逆に興味があることを本気でやることでAIに絶対代替できないスキルを身につけられると思いますね。想像力とか推進力とか企画力とか。それってもう本当に何でもいいんです。

アメリカのカリフォルニア州にあるグーグル本社で働いていた時に、たまたま配属されたプロジェクトがAIを使うものだったんですよ。AIの機械学習ですね。

その時は機械学習なんて何も知らなかったんですけど、どうせやるからには全力でやりたいし、求められてること以上のことをやりたいっていう性格なのでがんばりましたね。

本を買ったり、オンラインで勉強したり。あと勉強会開いたりとかして理解を深めるなかで、AIに出会ったっていうのが最初です。

はい、たまたまです。

大学院のインターンシップなどでITの仕事が楽しいなって、この世界に入りたいと思ったのが最初ですね。それでまずはシリコンバレーに引っ越しして、とりあえずは人脈作りですね。

アメリカでは人脈が無いと自分が求めてるキャリアは手に入らないっていうのがあって。

“グーグルで働きたい”というのが明確にあったんですよ。私は数打ちゃ当たるっていうのはあまりやらなくて、ここって決めてそこに全力投球するタイプで(笑)

そうですね。たくさん落とされたし、人格否定みたいのもいっぱいされました。でも最終的にはグーグルに行けたので、すごくよかったです。

私が若い方に言うのは、その業界のナンバーワンのプレーヤー、つまり伸びてる会社を狙うってことです。

私はIT業界と決めてたので、ITで当時、2010年ごろですけど、一番クールな会社は間違いなくグーグル、フェイスブックだったんですね。

自分がやりたい職種か業界で決め、その分野で一番伸びている会社で働くのがいいかなって思います。

そうすると、おのずと世界から頭脳が集まるし、自分よりもすごい人たちと仕事をして刺激も受けるし学ぶことは大きいですよね。

以前から自分で会社をやりたいって思いがあったからです。珍しくないですね、グーグルでは。1年、2年で辞める人いっぱいいますから。

日本の中小企業や地方の会社は情報格差が大きいんです。そうした現状に対して自分は何ができるのかと、すごく考えて今の会社を起業した経緯があります。

現場のニーズに合わせた形で、本当にかゆいところに手が届くAIをつくらないと日本に浸透しないと思っているからです。

そう単純には言えませんが、GAFA(グーグル・アマゾン・フェイスブック・アップルの総称)もほとんどがアメリカの西海岸です。そういう会社があるところには優秀な技術者や起業家が集まるというのはありますね。

はい。そういう所に足場をもつ利点は大きいです。AIはアメリカと中国が競争している構図ですが、その中で、日本が独自の強みを生かしてどうやれるかという視点でやっていますね。

8歳の娘と3歳の息子がいます。大事なのはよく言われるワーク・ライフ・バランス(WLB)じゃなくてワーク・ライフ・インテグレーション(WLI)だと思っています。

ワークとライフのバランスを両立させようとすると多分難しいんですね。両立は、どっちかに偏っちゃいけないから。

もし私が7:3で子どもをなおざりにして、仕事ばかりしていたら罪悪感が生まれてしまう。両立って5対5じゃなきゃいけないという前提があるから。

でも私はその前提自体がおかしいと思っています。ワークとライフはそもそも敵対するものじゃなくて全部を統合して自分の望む生き方をすることの方が大事だと。そういう考え方になってからすごく肩の荷がおりましたね。

母として一番子どもにとって与えられる価値って何だろうって考えて。寝る時にいてハグしてキスしてあげることだったり、誕生パーティーや保護者会にいることだったり。

“私じゃなきゃ絶対できない事は何か”で優先順位をつけて、それ以外はアウトソースして他の人にやってもらってもいいって。

でも、それは仕事でも必要なんです。全部自分でやってたら会社自体大きくならないし自分も成長できない。本当に自分の強みが発揮できるところに特化する方がいいと私は考えています。

自分の中で自分の強みはこれだと思っていても、社会に出てほかの人からそう思われるのかどうか。実際は、現場でやらないと分からないと思うんですよ。でもその仮説があることは大事だと思います。

今までこういう経験してきたからこういう強みがある、という自分なりの仮説があった上で就職先を探すべきだと思うんですよ。

自分のやりたいことは何か、自分の強みは何か、そうやって絞っていく感じですかね。

私はディープワークとシャローワークという概念をすごく大事にしていて。

シャローワークは浅いっていう意味で、あまり頭を使わず集中しなくてもできる作業、Eメールの返事を書くとか、ですよね。

ディープワークはその逆で、本当に一切の邪魔が入らない時間を作って集中しないとできない仕事ですね。

私は朝型なので、朝にディープワークの時間を持つようにしています。

本はめちゃめちゃ読みますね。一切惜しまずに、どんどん買うし。本が一番大事かも。インターネットの情報量と本の情報量、全然違いますから。

私も本を書く側に回ったことあるからわかるけど、本って入魂して書くじゃないですか。

調べて、校閲もして。だから、いい本に巡り合った時のリターンは計り知れない。

常にそれを期待しているんだと思いますね。知らないことが、この本に書いてあるんじゃないかって。

最初から最後まで読む必要はなくて。自分のなかで良いアウトプットが得られれば、もう十分価値はあります。

オバマ前大統領は、常に7冊の本を同時進行で読んでたらしいんですよ。私は同時で読んでるの大体2冊だから、あー、まだまだだな、みたいな(笑)

インプットをアウトプットにする事ですね。

ニュースも「ふんふん」って読んで終わりだと絶対忘れるから、これを読んだときに、「あっ、これこのプロジェクトに使える!」っていうのを記録しておく。

そうすると忘れないし、クライアントに会った時に「あっ、これ言わなきゃ」ってなるし。

ニュースってすごく情報量が多いから目的意識がないと頭に残らないんですよ。

そうすると何も抽出できずに終わっちゃうから、私は興味がある業界とか興味がある会社のニュースを自分のEメールボックスに送るようなサービスを使って読んでいましたね。

AIはインプットするデータが悪いとアウトプットが悪くなるんですよ。だから、いかに活用できる価値あるデータをAIに入力できるかが大事なんです。

ある意味で、人間と同じだなと感じていて。より良いアウトプットをするために必要なのがより良いインプット、つまり良い情報という意味です。

エンデバーっていうのは、未知のところに行って開拓して、今まで見たことのない自分を見るっていう意味を込めています。

仕事をすることで、また別の自分が見えてきたりするし、新しい人と出会って新しい社会貢献ができると思うし。

仕事はそういう意味で一種の旅路であり、その道を歩むこと自体が楽しいなって思います。