もともと、日本人の働き方ってすごくアンハッピーだと感じていて。

長時間労働するのが当たり前で、上司がオフィスに残ってるから自分もまだ帰れないみたいなこととか。

それがあるべき働き方なのかっていうとそうじゃないなって思ったんですよね。

私、1人目の子どもを3年前に出産しているんですけれど。

当時、大手企業で若い女性社員の過労死事件が問題になっていて。

自分がやりたくない仕事をずっと何時間もさせられて、命を絶ってしまうなんて本当に悲しい。

自分の子どもが大きくなって働き始めるころにも、世の中がこんなことではいけないなって思ったんですよね。

そして、そもそも、今の私たちの世代がそれを変えていかないといけないなって思うようになったんです。

今、多くの方々がアンハッピーに働いているかもしれませんが、その多くはAIで解決できると思うんです。

AIにサポートしてもらう世の中になると、人が働く時間が少なくなっていきます。

自分の労働時間は自分が得意なことだとか働いていて楽しいことだとか、そういうことに費やせるようになる。

その余った時間で家族と過ごしたり、趣味を楽しんだりというのが認められる世の中になっていくと思うので、そのほうがみんなハッピーになると思っています。

けっこうAIが人の仕事を奪うって思われてしまうっていうか。

それよりも、ポジティブな面を見てほしいですね。

いろいろな理由が組み合わさっていると思います。

ひとつは、数年前に「ディープラーニング」が出てきたことですね。

あと、ハードウェアの進化ですね。

ディープラーニングとかAI系の技術ってすごくハードウェアのコストを食うんですよ。

そう、ある写真に猫が写っているのか犬が写っているのかを判断するAIを作るために、以前だったら何億円もかかってましたみたいな。

それが、コスト面でも問題がなくなってきたんですよ。

あと、社会的な変化っていうのもあると思うんですけれど、RPAってご存じですか?

何かルールをピピピって決めておくと、それを勝手にロボットがやってくれるっていうそういう概念ですね。

企業の中でこれまでのルーティン的にやられてたことをルールづけして勝手にやってもらおうっていうものです。

あと、日本国内でいうと、労働人口が減って10年後には1000万人が足りないって言われていたんですね。

なので、そもそも今のビジネスを維持していくだけでも人間だけでは不可能なので、機械にやってもらわなきゃいけないんです。

私たちがやってるのは、「非構造データ」を理解できるようなAIを開発するという事です。

「非構造データ」というのは、メールや画像、パワーポイントとかワードのファイル、そういうデータのことですね。

一方で、「構造データ」というのは、データベースに入っているような“きれいなデータ”のことで、数字とか名前、住所が整理されているんですね。

「非構造データ」をそういう「構造データ」にすれば、RPAで結構自動化できるんですよ。

いろんな企業がデジタル化を進めているんですけれども、ほとんどそれが進んでいないっていう現状があって。

それは、企業が持っているデータの8割が「非構造データ」だからなんです。

さらに、ここから意味ある情報を抽出するのは、人がやっている。

これを解決することが、ホワイトカラーの生産性を上げるにあたって、非常にカギになるって思っているんですね。

例えば、「エッセイを書いてください」って言われたとするじゃないですか、学校で。

ワードで書くとしても、書き方ってお二人で全然違うと思うんですよね。

もしかしたらパワーポイントを使う人もいるかもしれないし、書き方って完全にバラバラじゃないですか。

そこから情報を抽出しようと思ってもすごく難しいわけですよね。

企業によって違うとかいうレベルじゃなくて、会社の部門ごとでも違うし、その同じ部門の中にいてもそこにいる人どうしでも全然違うんですよ。

そうですね。ある程度よくなっていくと思います。

データを通して、「あなた、こうしたほうがいいですよ」って行動を推奨する。

「気づき」を人に提供するっていうことが大事なんです。

これができてくると、例えば売り上げ向上とか、コールセンターで満足度が向上するだとか、そういうところにもつながっていくと思います。

はい。実際の例でお話しますね。営業マンのケース、ひたすらお客さんに「この商品を買いませんか」って、電話しているんですね。

ただ、マネージャーからすると、どんな会話をしてるのか、ずっと張りついて聞いているわけにはいかないじゃないですか。

なので、具体的なアドバイスがしにくいんです。

私たちがしようとしてることって、まず営業電話自体をテキスト化する。

そして「構造化」。営業通話の中身を分類していくんですね。

例えば、1回の通話が10分間だったとすると、最初の2分は雑談していますとか。次の2分は最近のマーケットについて話をしてますとか。

これができると何がいいのかっていうと、成績のいい営業マンと悪い営業マンの違いが抽出できます。

成績のいい営業マンだとたくさん提案してるとか、成績の悪い営業マンだと電話してるんだけれども、結局雑談ばっかりしてて全然提案しないとか。

そのデータをもとに、営業全体の数字が改善できる。

こういうのが、デジタル化のあるべき姿なんじゃないかなって思っています。

シナモンって“スパイスの王様”っていわれているんですね。

AI企業って小難しいカタカナの会社が多いじゃないですか。

そうすると、わりとAIの負の側面、AIが人の仕事を奪うみたいなところを想起しがちだと思うんです。

でもそうじゃなくて、私はAIによって人が幸せになる世の中を作っていきたいなって思っているので、「人生にスパイスを」っていう意味で名付けました。